近期，在上海举行的世界人工智能大会上，“工业+AI”的突破性进展引发关注。当生成式AI浪潮将各行各业推向倍速模式，工业领域正以更深沉的变革姿态，书写着生產力跃迁的新篇章。
工业世界的高復杂度与低容错率，注定了工业AI的发展不能復制依赖消费级AI的演变路径。温度、压力、振动、转速等数值变化，三维模型、二维图纸等技术信息，潜藏在生產流程中的物理规则与系统逻辑，都要求工业AI必须构建一个精通工业话语体系的工科大脑。
这一大脑的孕育，离不开数据与知识的双重赋能。当前，全球80%的工业数据仍沉睡在信息孤岛中，破解数据价值的关键，在於以深厚的行业经验為指引，实现数据的专业化採集、清洗、标注与结构化。
如果说基础模型聚焦的是工业AI的广度，那麼智能体的崛起则打开了產业价值的深度空间。中国拥有全球最完整的工业体系和丰富的应用场景，这為智能体的迭代提供了天然试验场。从汽车制造到生物医药，从能源化工到高端装备，当大大小小的工业智能体各展所长又协同作战，当数字技术与实体经济在生產全链条深度耦合，将推动工业+AI的化学反应持续释放，產业效率与质量实现质变飞跃。
工业AI的终极意义，正在於构建人与AI互融共生的新范式。这种协同不是简单的分工，而是人类智慧与人工智能的共振，将產业创新推向新的高度。
数十年来，西门子深耕40余个垂直行业、服务40余万家客户的实践沉淀，将长期积累的產业经验与数据要素的深度融合，為工业AI规模化落地打造基础底座。依托这些关键要素，西门子1,500余名AI专家正与產业伙伴以及全球AI领军企业携手合作，加速工业基础模型的研发，赋能更多聚焦细分场景的垂直模型和应用，加速工业AI的规模化落地。
当前，工业的底层操作系统正被重新书写。歷史一再証明，每一次技术的飞跃，都是对想象力和生產力边界的拓宽。当机器一步一步将人类从劳作中解放出来，人类也在一步一步释放自身的潜能，创造新的文明。
站在新一轮科技革命与產业变革的交匯点，以工业AI為支点，撬动生產力跃迁，必将為制造强国建设注入新动能，為高质量发展开辟新空间。
人民网北京7月30日电 （记者许维娜）在山东省济南市平阴县，玫瑰特色產业曾面临着诸多发展难题，玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难等问题长期困扰着產业发展。然而，随着国家数据要素综合试验区建设的推进，这些问题正逐步得到解决。…
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